报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

韩媒：韩国忠清北道议员花钱租韩服开会被批“浪费”******

　　【环球网报道 记者 付嘉骏】据韩国《中央日报》12日报道，当天，韩国忠清北道35名议员集体穿着韩服召开道议会今年首次临时会议，道议长称，此举是为了振兴韩服。不过报道披露称，忠清北道议会为此花费了350多万韩元(近2万元人民币)的经费，当地市民团体因此提出质疑，批评议会浪费。

　　据报道，12日下午，包括忠北道议会议长黄永浩(音译)在内的35名道议员全体身着韩服召开了今年首场临时会议，黄永浩在会上介绍称，此举是为了振兴停滞不前的韩服产业。黄永浩表示，“现在有越来越多的韩国民众冷落和回避自己国家的传统服装，韩服产业的发展也变得愈发困难”，“对此，道议会议员们以身作则，在今年首场临时会议上全员穿着韩服出席”。

　　《中央日报》称，当地的韩服振兴协会原本承诺无偿向忠清北道议会议员租借韩服，但道议会方面仍向协会支付了总计350多万韩元的服装租赁费和清洗费。该消息一经披露，就有当地市民团体对道议会动用税金租赁韩服的做法提出质疑。“忠清北道参与连带”组织批评称，“请停止在一次性的活动上浪费预算经费”，“想发扬传统文化，道议会要做的事情不是穿着韩服去作秀，难道不是应该制定相关扶植政策吗”？

　　道议会方面对此表示，“在韩服遭冷落的情况下，道议会议员在节日来临之际穿着传统服装出席全体会议是很有意义的事情”。对于议会花钱租赁韩服一事而引发的争议，道议会有关人士辩称，“如果免费拿到韩服，可能会涉及违反公职选举法，所以支付了租赁费用”。

　　(来源：环球网)